Pandas lesen JSON
Lesen Sie JSON
Große Datensätze werden oft gespeichert oder als JSON extrahiert.
JSON ist Klartext, hat aber das Format eines Objekts und ist in der Welt der Programmierung, einschließlich Pandas, bekannt.
In unseren Beispielen verwenden wir eine JSON-Datei namens „data.json“.
Beispiel
Laden Sie die JSON-Datei in einen DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
print(df.to_string())
Tipp: Verwenden to_string()Sie , um den gesamten DataFrame zu drucken.
Wörterbuch als JSON
JSON = Python-Wörterbuch
JSON-Objekte haben dasselbe Format wie Python-Wörterbücher.
Wenn sich Ihr JSON-Code nicht in einer Datei, sondern in einem Python-Wörterbuch befindet, können Sie ihn direkt in einen DataFrame laden:
Beispiel
Laden Sie ein Python-Wörterbuch in einen DataFrame:
import pandas as pd
data = {
"Duration":{
"0":60,
"1":60,
"2":60,
"3":45,
"4":45,
"5":60
},
"Pulse":{
"0":110,
"1":117,
"2":103,
"3":109,
"4":117,
"5":102
},
"Maxpulse":{
"0":130,
"1":145,
"2":135,
"3":175,
"4":148,
"5":127
},
"Calories":{
"0":409,
"1":479,
"2":340,
"3":282,
"4":406,
"5":300
}
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
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