R Perzentile
Perzentile
Perzentile werden in Statistiken verwendet, um Ihnen eine Zahl zu geben, die den Wert beschreibt, unter dem ein bestimmter Prozentsatz der Werte liegt.
Wenn wir uns die Werte der wt
(Gewichts-)Variablen aus dem mtcarsDatensatz ansehen:
Beobachtung von wt (Gewicht)
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
Was ist das 75. Perzentil des Gewichts der Autos? Die Antwort lautet 3,61 oder 3 610 lbs, was bedeutet, dass 75 % oder die Autos 3 610 lbs oder weniger wiegen:
Beispiel
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
Ergebnis:
75% 3.61
Wenn Sie die quantile()Funktion ohne Angabe des c()Parameters ausführen, erhalten Sie die Perzentile von 0, 25, 50, 75 und 100:
Beispiel
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
Ergebnis:
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
Quartile
Quartile sind Daten, die in aufsteigender Reihenfolge in vier Teile unterteilt sind:
- Der Wert des ersten Quartils schneidet die ersten 25 % der Daten ab
- Der Wert des zweiten Quartils schneidet die ersten 50 % der Daten ab
- Der Wert des dritten Quartils schneidet die ersten 75 % der Daten ab
- Der Wert des vierten Quartils schneidet die 100 % der Daten ab
Verwenden Sie die quantile()Funktion, um die Quartile zu erhalten.