Python -Tutorial

Python-HOME Python-Einführung Python-Erste Schritte Python-Syntax Python-Kommentare Python-Variablen Python-Datentypen Python-Zahlen Python-Casting Python-Strings Python-Booleans Python-Operatoren Python-Listen Python-Tupel Python-Sets Python-Wörterbücher Python Wenn ... Sonst Python-While-Schleifen Python-For-Schleifen Python-Funktionen Python-Lambda Python-Arrays Python-Klassen/Objekte Python-Vererbung Python-Iteratoren Python-Bereich Python-Module Python-Daten Python-Mathematik Python-JSON Python-RegEx Python-PIP Python Versuchen ... Außer Python-Benutzereingabe Formatierung von Python-Strings

Umgang mit Dateien

Umgang mit Python-Dateien Python-Dateien lesen Python-Dateien schreiben/erstellen Python-Dateien löschen

Python-Module

NumPy-Tutorial Panda-Komplettlösung Scipy-Tutorial

Python-Matplotlib

Matplotlib-Einführung Matplotlib loslegen Matplotlib-Pyplot Matplotlib-Plotten Matplotlib-Marker Matplotlib-Linie Matplotlib-Labels Matplotlib-Raster Matplotlib-Subplots Matplotlib-Scatter Matplotlib-Bars Matplotlib-Histogramme Matplotlib-Kreisdiagramme

Maschinelles Lernen

Einstieg Mittlerer Medianmodus Standardabweichung Perzentil Datenverteilung Normale Datenverteilung Streudiagramm Lineare Regression Polynomiale Regression Mehrfache Regression Skala Trainieren/Testen Entscheidungsbaum

Python-MySQL

MySQL-erste Schritte MySQL-Datenbank erstellen MySQL-Tabelle erstellen MySQL-Einfügung MySQL-Auswahl MySQL-Wo MySQL-Reihenfolge nach MySQL löschen MySQL-Drop-Tabelle MySQL-Update MySQL-Limit MySQL-Beitritt

Python-MongoDB

Beginnen Sie mit MongoDB MongoDB Datenbank erstellen MongoDB-Create-Sammlung MongoDB-Einfügung MongoDB-Suche MongoDB-Abfrage MongoDB-Sortierung MongoDB löschen MongoDB-Drop-Sammlung MongoDB-Update MongoDB-Limit

Python-Referenz

Python-Übersicht Eingebaute Python-Funktionen Python-String-Methoden Python-Listenmethoden Methoden des Python-Wörterbuchs Python-Tupelmethoden Python-Set-Methoden Python-Dateimethoden Python-Schlüsselwörter Python-Ausnahmen Python-Glossar

Modulreferenz

Zufallsmodul Anforderungsmodul Statistikmodul Mathe-Modul cMath-Modul

Python-Anleitung

Listenduplikate entfernen Einen String umkehren Fügen Sie zwei Zahlen hinzu

Python-Beispiele

Python-Beispiele Python-Compiler Python-Übungen Python-Quiz Python-Zertifikat

Matplotlib- Bars


Bars erstellen

Mit Pyplot können Sie die bar()Funktion zum Zeichnen von Balkendiagrammen verwenden:

Beispiel

Zeichne 4 Balken:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x,y)
plt.show()

Ergebnis:

Die bar()Funktion akzeptiert Argumente, die das Layout der Balken beschreiben.

Die Kategorien und ihre Werte, die durch das erste und zweite Argument als Arrays dargestellt werden.

Beispiel

x = ["APPLES", "BANANAS"]
y = [400, 350]
plt.bar(x, y)



Horizontale Balken

Wenn Sie möchten, dass die Balken horizontal statt vertikal angezeigt werden, verwenden Sie die barh()Funktion:

Beispiel

Zeichne 4 horizontale Balken:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y)
plt.show()

Ergebnis:


Balkenfarbe

Das bar()and barh()nimmt das Schlüsselwortargument color, um die Farbe der Balken festzulegen:

Beispiel

Zeichne 4 rote Balken:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "red")
plt.show()

Ergebnis:

Farbnamen

Sie können jeden der 140 unterstützten Farbnamen verwenden .

Beispiel

Zeichne 4 "Pink"-Balken:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "hotpink")
plt.show()

Ergebnis:

Farbe Hex

Oder Sie können hexadezimale Farbwerte verwenden :

Beispiel

Zeichne 4 Balken mit einer schönen grünen Farbe:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "#4CAF50")
plt.show()

Ergebnis:


Balkenbreite

Das verwendet bar()das Schlüsselwortargument width, um die Breite der Balken festzulegen:

Beispiel

Zeichne 4 sehr dünne Balken:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, width = 0.1)
plt.show()

Ergebnis:

Der Standardwert für die Breite ist 0,8

Hinweis: Verwenden Sie für horizontale Balken heightanstelle von width.


Stangenhöhe

Das verwendet barh()das Schlüsselwortargument height, um die Höhe der Balken festzulegen:

Beispiel

Zeichne 4 sehr dünne Balken:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y, height = 0.1)
plt.show()

Ergebnis:

Der Standardwert für die Höhe ist 0,8