Python -Tutorial

Python-HOME Python-Einführung Python-Erste Schritte Python-Syntax Python-Kommentare Python-Variablen Python-Datentypen Python-Zahlen Python-Casting Python-Strings Python-Booleans Python-Operatoren Python-Listen Python-Tupel Python-Sets Python-Wörterbücher Python Wenn ... Sonst Python-While-Schleifen Python-For-Schleifen Python-Funktionen Python-Lambda Python-Arrays Python-Klassen/Objekte Python-Vererbung Python-Iteratoren Python-Bereich Python-Module Python-Daten Python-Mathematik Python-JSON Python-RegEx Python-PIP Python Versuchen ... Außer Python-Benutzereingabe Formatierung von Python-Strings

Umgang mit Dateien

Umgang mit Python-Dateien Python-Dateien lesen Python-Dateien schreiben/erstellen Python-Dateien löschen

Python-Module

NumPy-Tutorial Panda-Komplettlösung Scipy-Tutorial

Python-Matplotlib

Matplotlib-Einführung Matplotlib loslegen Matplotlib-Pyplot Matplotlib-Plotten Matplotlib-Marker Matplotlib-Linie Matplotlib-Labels Matplotlib-Raster Matplotlib-Subplots Matplotlib-Scatter Matplotlib-Bars Matplotlib-Histogramme Matplotlib-Kreisdiagramme

Maschinelles Lernen

Einstieg Mittlerer Medianmodus Standardabweichung Perzentil Datenverteilung Normale Datenverteilung Streudiagramm Lineare Regression Polynomiale Regression Mehrfache Regression Skala Trainieren/Testen Entscheidungsbaum

Python-MySQL

MySQL-erste Schritte MySQL-Datenbank erstellen MySQL-Tabelle erstellen MySQL-Einfügung MySQL-Auswahl MySQL-Wo MySQL-Reihenfolge nach MySQL löschen MySQL-Drop-Tabelle MySQL-Update MySQL-Limit MySQL-Beitritt

Python-MongoDB

Beginnen Sie mit MongoDB MongoDB Datenbank erstellen MongoDB-Create-Sammlung MongoDB-Einfügung MongoDB-Suche MongoDB-Abfrage MongoDB-Sortierung MongoDB löschen MongoDB-Drop-Sammlung MongoDB-Update MongoDB-Limit

Python-Referenz

Python-Übersicht Eingebaute Python-Funktionen Python-String-Methoden Python-Listenmethoden Methoden des Python-Wörterbuchs Python-Tupelmethoden Python-Set-Methoden Python-Dateimethoden Python-Schlüsselwörter Python-Ausnahmen Python-Glossar

Modulreferenz

Zufallsmodul Anforderungsmodul Statistikmodul Mathe-Modul cMath-Modul

Python-Anleitung

Listenduplikate entfernen Einen String umkehren Fügen Sie zwei Zahlen hinzu

Python-Beispiele

Python-Beispiele Python-Compiler Python-Übungen Python-Quiz Python-Zertifikat

Python-MySQL -Update-Tabelle


Tabelle aktualisieren

Sie können vorhandene Datensätze in einer Tabelle aktualisieren, indem Sie die "UPDATE"-Anweisung verwenden:

Beispiel

Überschreiben Sie die Adressspalte von „Valley 345“ in „Canyon 123“:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE address = 'Valley 345'"

mycursor.execute(sql)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")

Wichtig!: Beachten Sie die Anweisung: mydb.commit(). Es ist erforderlich, die Änderungen vorzunehmen, ansonsten werden keine Änderungen an der Tabelle vorgenommen.

Beachten Sie die WHERE-Klausel in der UPDATE-Syntax: Die WHERE-Klausel gibt an, welcher Datensatz oder welche Datensätze aktualisiert werden sollen. Wenn Sie die WHERE-Klausel weglassen, werden alle Datensätze aktualisiert!


SQL-Injection verhindern

Es wird als bewährte Vorgehensweise angesehen, die Werte jeder Abfrage zu maskieren, auch in Update-Anweisungen.

Dies dient dazu, SQL-Injections zu verhindern, bei denen es sich um eine gängige Web-Hacking-Technik handelt, mit der Ihre Datenbank zerstört oder missbraucht wird.

Das Modul mysql.connector verwendet den Platzhalter %s, um Werte in der Löschanweisung zu maskieren:

Beispiel

Escape-Werte mit der Platzhaltermethode %s :

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

sql = "UPDATE customers SET address = %s WHERE address = %s"
val = ("Valley 345", "Canyon 123")

mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")