Python -Tutorial

Python-HOME Python-Einführung Python-Erste Schritte Python-Syntax Python-Kommentare Python-Variablen Python-Datentypen Python-Zahlen Python-Casting Python-Strings Python-Booleans Python-Operatoren Python-Listen Python-Tupel Python-Sets Python-Wörterbücher Python Wenn ... Sonst Python-While-Schleifen Python-For-Schleifen Python-Funktionen Python-Lambda Python-Arrays Python-Klassen/Objekte Python-Vererbung Python-Iteratoren Python-Bereich Python-Module Python-Daten Python-Mathematik Python-JSON Python-RegEx Python-PIP Python Versuchen ... Außer Python-Benutzereingabe Formatierung von Python-Strings

Umgang mit Dateien

Umgang mit Python-Dateien Python-Dateien lesen Python-Dateien schreiben/erstellen Python-Dateien löschen

Python-Module

NumPy-Tutorial Panda-Komplettlösung Scipy-Tutorial

Python-Matplotlib

Matplotlib-Einführung Matplotlib loslegen Matplotlib-Pyplot Matplotlib-Plotten Matplotlib-Marker Matplotlib-Linie Matplotlib-Labels Matplotlib-Raster Matplotlib-Subplots Matplotlib-Scatter Matplotlib-Bars Matplotlib-Histogramme Matplotlib-Kreisdiagramme

Maschinelles Lernen

Einstieg Mittlerer Medianmodus Standardabweichung Perzentil Datenverteilung Normale Datenverteilung Streudiagramm Lineare Regression Polynomiale Regression Mehrfache Regression Skala Trainieren/Testen Entscheidungsbaum

Python-MySQL

MySQL-erste Schritte MySQL-Datenbank erstellen MySQL-Tabelle erstellen MySQL-Einfügung MySQL-Auswahl MySQL-Wo MySQL-Reihenfolge nach MySQL löschen MySQL-Drop-Tabelle MySQL-Update MySQL-Limit MySQL-Beitritt

Python-MongoDB

Beginnen Sie mit MongoDB MongoDB Datenbank erstellen MongoDB-Create-Sammlung MongoDB-Einfügung MongoDB-Suche MongoDB-Abfrage MongoDB-Sortierung MongoDB löschen MongoDB-Drop-Sammlung MongoDB-Update MongoDB-Limit

Python-Referenz

Python-Übersicht Eingebaute Python-Funktionen Python-String-Methoden Python-Listenmethoden Methoden des Python-Wörterbuchs Python-Tupelmethoden Python-Set-Methoden Python-Dateimethoden Python-Schlüsselwörter Python-Ausnahmen Python-Glossar

Modulreferenz

Zufallsmodul Anforderungsmodul Statistikmodul Mathe-Modul cMath-Modul

Python-Anleitung

Listenduplikate entfernen Einen String umkehren Fügen Sie zwei Zahlen hinzu

Python-Beispiele

Python-Beispiele Python-Compiler Python-Übungen Python-Quiz Python-Zertifikat

Matplotlib -Plotten


Zeichnen von x- und y-Punkten

Die plot()Funktion dient zum Zeichnen von Punkten (Markern) in einem Diagramm.

Standardmäßig zeichnet die plot()Funktion eine Linie von Punkt zu Punkt.

Die Funktion übernimmt Parameter zum Spezifizieren von Punkten im Diagramm.

Parameter 1 ist ein Array, das die Punkte auf der x-Achse enthält .

Parameter 2 ist ein Array, das die Punkte auf der y-Achse enthält .

Wenn wir eine Linie von (1, 3) nach (8, 10) zeichnen müssen, müssen wir zwei Arrays [1, 8] und [3, 10] an die Plot-Funktion übergeben.

Beispiel

Zeichnen Sie in einem Diagramm eine Linie von Position (1, 3) zu Position (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 8])
ypoints = np.array([3, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

Ergebnis:

Die x-Achse ist die horizontale Achse.

Die y-Achse ist die vertikale Achse.



Plotten ohne Linie

Um nur die Marker zu plotten, können Sie den Shortcut-String-Notation -Parameter 'o' verwenden, was 'Ringe' bedeutet.

Beispiel

Zeichnen Sie zwei Punkte in das Diagramm, einen an Position (1, 3) und einen an Position (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 8])
ypoints = np.array([3, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints, 'o')
plt.show()

Ergebnis:

Im nächsten Kapitel erfahren Sie mehr über Marker.


Mehrere Punkte

Sie können so viele Punkte zeichnen, wie Sie möchten, stellen Sie nur sicher, dass Sie auf beiden Achsen die gleiche Anzahl von Punkten haben.

Beispiel

Zeichnen Sie in einem Diagramm eine Linie von Position (1, 3) zu (2, 8), dann zu (6, 1) und schließlich zu Position (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 2, 6, 8])
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

Ergebnis:


Standard-X-Punkte

Wenn wir die Punkte in der x-Achse nicht angeben, erhalten sie die Standardwerte 0, 1, 2, 3, (usw. abhängig von der Länge der y-Punkte.

Wenn wir also das gleiche Beispiel wie oben nehmen und die x-Punkte weglassen, sieht das Diagramm so aus:

Beispiel

Plotten ohne x-Punkte:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10, 5, 7])

plt.plot(ypoints)
plt.show()

Ergebnis:

Die x-Punkte im obigen Beispiel sind [0, 1, 2, 3, 4, 5].