Data-Science- Tutorial
Heute regieren Daten die Welt. Dies hat zu einer enormen Nachfrage nach Data Scientists geführt.
Ein Data Scientist hilft Unternehmen bei datengetriebenen Entscheidungen, ihr Geschäft besser zu machen.
Jetzt Data Science lernen »Lernen durch Beispiele
Mit unserem "Try it Yourself"-Editor können Sie Python-Code bearbeiten und das Ergebnis anzeigen.
Beispiel
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Try it Yourself“, um zu sehen, wie es funktioniert.
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