Data Science – Regressionstabelle – Koeffizienten
Der "Koeffiziententeil" in der Regressionstabelle
- Coef ist die Abkürzung für Koeffizient. Es ist die Ausgabe der linearen Regressionsfunktion.
Die lineare Regressionsfunktion kann mathematisch umgeschrieben werden als:
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
Diese Zahlen bedeuten:
- Wenn Average_Pulse um 1 steigt, steigt Calorie_Burnage um 0,3296 (oder 0,3 gerundet)
- Wenn Average_Pulse = 0 ist, ist Calorie_Burnage gleich 346,8662 (oder 346,9 gerundet).
- Denken Sie daran, dass der Schnittpunkt verwendet wird, um die Vorhersagegenauigkeit des Modells anzupassen!
Halten Sie das für ein gutes Modell?
Definieren Sie die lineare Regressionsfunktion in Python
Definieren Sie die lineare Regressionsfunktion in Python, um Vorhersagen durchzuführen.
Was ist Calorie_Burnage, wenn Average_Pulse 120, 130, 150, 180 beträgt?
Beispiel
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))