Data Science - Datenbanktabelle

Datenbanktabelle

Eine Datenbanktabelle ist eine Tabelle mit strukturierten Daten.

Die folgende Tabelle zeigt eine Datenbanktabelle mit aus einer Sportuhr extrahierten Gesundheitsdaten:

Dauer	Average_Pulse	Max_Puls	Kalorienverbrauch	Stunden_Arbeit	Stunden_Schlaf
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

Dieser Datensatz enthält Informationen einer typischen Trainingseinheit wie Dauer, durchschnittlicher Puls, Kalorienverbrauch etc.

Eine Datenbanktabelle besteht aus Spalte(n) und Zeile(n):

	Dauer	Average_Pulse	Max_Puls	Kalorienverbrauch	Stunden_Arbeit	Stunden_Schlaf
	Spalte 1	Spalte 2	Spalte 3	Spalte 4	Spalte 5	Spalte 6
Reihe 1	30	80	120	240	10	7
Reihe 2	30	85	120	250	10	7
Reihe 3	45	90	130	260	8	7
Reihe 4	45	95	130	270	8	7
Reihe 5	45	100	140	280	0	7
Reihe 6	60	105	140	290	7	8
Reihe 7	60	110	145	300	7	8
Reihe 8	60	115	145	310	8	8
Reihe 9	75	120	150	320	0	8
Reihe 10	75	125	150	330	8	8

Eine Zeile ist eine horizontale Darstellung von Daten.

Eine Spalte ist eine vertikale Darstellung von Daten.

Eine Variable ist definiert als etwas, das gemessen oder gezählt werden kann.

Beispiele können Zeichen, Zahlen oder Zeiten sein.

Im folgenden Beispiel können wir beobachten, dass jede Spalte eine Variable darstellt.

Dauer	Average_Pulse	Max_Puls	Kalorienverbrauch	Stunden_Arbeit	Stunden_Schlaf
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

Es gibt 6 Spalten, was bedeutet, dass es 6 Variablen gibt (Duration, Average_Pulse, Max_Pulse, Calorie_Burnage, Hours_Work, Hours_Sleep).

Es gibt 11 Zeilen, was bedeutet, dass jede Variable 10 Beobachtungen hat.

Aber wenn es 11 Zeilen gibt, wie kommt es dann, dass es nur 10 Beobachtungen gibt?

Dies liegt daran, dass die erste Zeile das Label ist, was bedeutet, dass es sich um den Namen der Variablen handelt.

Dauer	Average_Pulse	Max_Puls	Kalorienverbrauch	Stunden_Arbeit	Stunden_Schlaf
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

Dauer	Average_Pulse	Max_Puls	Kalorienverbrauch	Stunden_Arbeit	Stunden_Schlaf
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

Dauer	Average_Pulse	Max_Puls	Kalorienverbrauch	Stunden_Arbeit	Stunden_Schlaf
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

Dauer	Average_Pulse	Max_Puls	Kalorienverbrauch	Stunden_Arbeit	Stunden_Schlaf
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

Dauer	Average_Pulse	Max_Puls	Kalorienverbrauch	Stunden_Arbeit	Stunden_Schlaf
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

Dauer	Average_Pulse	Max_Puls	Kalorienverbrauch	Stunden_Arbeit	Stunden_Schlaf
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8