Data Science – Was sind Daten?
Was sind Daten?
Daten sind eine Sammlung von Informationen.
Ein Zweck von Data Science besteht darin, Daten zu strukturieren, sie interpretierbar und einfach zu bearbeiten zu machen.
Daten können in zwei Gruppen eingeteilt werden:
- Strukturierte Daten
- Unstrukturierte Daten
Unstrukturierte Daten
Unstrukturierte Daten sind nicht organisiert. Wir müssen die Daten zu Analysezwecken organisieren.
Strukturierte Daten
Strukturierte Daten sind organisiert und einfacher zu bearbeiten.
Wie strukturiert man Daten?
Wir können ein Array oder eine Datenbanktabelle verwenden, um Daten zu strukturieren oder darzustellen.
Beispiel für ein Array:
[80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125]
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie ein Array in Python erstellen:
Beispiel
Array = [80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125]
print(Array)
Es ist üblich, in Data Science mit sehr großen Datensätzen zu arbeiten.
In diesem Tutorial werden wir versuchen, es so einfach wie möglich zu machen, die Konzepte von Data Science zu verstehen. Wir werden daher mit einem kleinen Datensatz arbeiten, der leicht zu interpretieren ist.