Exponentialverteilung
Exponentialverteilung
Die Exponentialverteilung wird verwendet, um die Zeit bis zum nächsten Ereignis zu beschreiben, z. B. Misserfolg/Erfolg usw.
Es hat zwei Parameter:
scale- Kehrwert der Rate (siehe lam in der Poisson-Verteilung) ist standardmäßig 1,0.
size- Die Form des zurückgegebenen Arrays.
Beispiel
Zeichnen Sie eine Stichprobe für die Exponentialverteilung mit einer Skala von 2,0 und einer Größe von 2x3:
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Visualisierung der Exponentialverteilung
Beispiel
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
Ergebnis
Beziehung zwischen Poisson und Exponentialverteilung
Die Poisson-Verteilung befasst sich mit der Anzahl des Auftretens eines Ereignisses in einem Zeitraum, während die Exponentialverteilung die Zeit zwischen diesen Ereignissen behandelt.