NumPy-Summen
Zusammenfassungen
Was ist der Unterschied zwischen Summation und Addition?
Die Addition erfolgt zwischen zwei Argumenten, während die Summierung über n Elemente erfolgt.
Beispiel
Addieren Sie die Werte in arr1 zu den Werten in arr2:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2,
3])
newarr = np.add(arr1, arr2)
print(newarr)
Kehrt zurück: [2 4 6]
Beispiel
Summieren Sie die Werte in arr1 und die Werte in arr2:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2,
3])
newarr = np.sum([arr1, arr2])
print(newarr)
Kehrt zurück: 12
Summation über eine Achse
Wenn Sie angeben axis=1, summiert NumPy die Zahlen in jedem Array.
Beispiel
Summation in folgendem Array über 1. Achse durchführen:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2,
3])
newarr = np.sum([arr1, arr2], axis=1)
print(newarr)
Kehrt zurück: [6 6]
Kumulative Summe
Kumulative Summe bedeutet, dass die Elemente im Array teilweise hinzugefügt werden.
Die Teilsumme von [1, 2, 3, 4] wäre zB [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] = [1, 3, 6, 10].
cumsum()Führen Sie mit der Funktion eine Teilsumme durch .
Beispiel
Führen Sie eine kumulative Summierung im folgenden Array durch:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.cumsum(arr)
print(newarr)
Kehrt zurück: [1 3 6]