Multinomialverteilung
Multinomialverteilung
Die Multinomialverteilung ist eine Verallgemeinerung der Binomialverteilung.
Es beschreibt die Ergebnisse von Multinomial-Szenarien im Gegensatz zu Binomial-Szenarien, bei denen Szenarien nur eines von zwei sein müssen. zB Blutgruppe einer Bevölkerung, Würfelergebnis.
Es hat drei Parameter:
n- Anzahl der möglichen Ergebnisse (zB 6 für Würfelwurf).
pvals- Liste der Ergebniswahrscheinlichkeiten (z. B. [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6] für Würfelwurf).
size- Die Form des zurückgegebenen Arrays.
Beispiel
Ziehen Sie ein Muster für den Würfelwurf:
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
Hinweis: Multinomial-Samples ergeben KEINEN Einzelwert! Sie erzeugen jeweils einen Wert pval.
Hinweis: Da es sich um eine Verallgemeinerung der Binomialverteilung handelt, ist ihre visuelle Darstellung und Ähnlichkeit der Normalverteilung dieselbe wie bei mehreren Binomialverteilungen.