Python -Tutorial

Python-HOME Python-Einführung Python-Erste Schritte Python-Syntax Python-Kommentare Python-Variablen Python-Datentypen Python-Zahlen Python-Casting Python-Strings Python-Booleans Python-Operatoren Python-Listen Python-Tupel Python-Sets Python-Wörterbücher Python Wenn ... Sonst Python-While-Schleifen Python-For-Schleifen Python-Funktionen Python-Lambda Python-Arrays Python-Klassen/Objekte Python-Vererbung Python-Iteratoren Python-Bereich Python-Module Python-Daten Python-Mathematik Python-JSON Python-RegEx Python-PIP Python Versuchen ... Außer Python-Benutzereingabe Formatierung von Python-Strings

Umgang mit Dateien

Umgang mit Python-Dateien Python-Dateien lesen Python-Dateien schreiben/erstellen Python-Dateien löschen

Python-Module

NumPy-Tutorial Panda-Komplettlösung Scipy-Tutorial

Python-Matplotlib

Matplotlib-Einführung Matplotlib loslegen Matplotlib-Pyplot Matplotlib-Plotten Matplotlib-Marker Matplotlib-Linie Matplotlib-Labels Matplotlib-Raster Matplotlib-Subplots Matplotlib-Scatter Matplotlib-Bars Matplotlib-Histogramme Matplotlib-Kreisdiagramme

Maschinelles Lernen

Einstieg Mittlerer Medianmodus Standardabweichung Perzentil Datenverteilung Normale Datenverteilung Streudiagramm Lineare Regression Polynomiale Regression Mehrfache Regression Skala Trainieren/Testen Entscheidungsbaum

Python-MySQL

MySQL-erste Schritte MySQL-Datenbank erstellen MySQL-Tabelle erstellen MySQL-Einfügung MySQL-Auswahl MySQL-Wo MySQL-Reihenfolge nach MySQL löschen MySQL-Drop-Tabelle MySQL-Update MySQL-Limit MySQL-Beitritt

Python-MongoDB

Beginnen Sie mit MongoDB MongoDB Datenbank erstellen MongoDB-Create-Sammlung MongoDB-Einfügung MongoDB-Suche MongoDB-Abfrage MongoDB-Sortierung MongoDB löschen MongoDB-Drop-Sammlung MongoDB-Update MongoDB-Limit

Python-Referenz

Python-Übersicht Eingebaute Python-Funktionen Python-String-Methoden Python-Listenmethoden Methoden des Python-Wörterbuchs Python-Tupelmethoden Python-Set-Methoden Python-Dateimethoden Python-Schlüsselwörter Python-Ausnahmen Python-Glossar

Modulreferenz

Zufallsmodul Anforderungsmodul Statistikmodul Mathe-Modul cMath-Modul

Python-Anleitung

Listenduplikate entfernen Einen String umkehren Fügen Sie zwei Zahlen hinzu

Python-Beispiele

Python-Beispiele Python-Compiler Python-Übungen Python-Quiz Python-Zertifikat

Python - Methode cmath.isclose()

❮ cmath-Methoden


Beispiel

Vergleichen Sie die Nähe zweier komplexer Werte:

#Import cmath Library
import cmath

#compare the closeness of two complex values using relative tolerance
print(cmath.isclose(10+5j, 10+5j))
print(cmath.isclose(10+5j, 10.01+5j))

Definition und Verwendung

Die cmath.isclose()Methode prüft, ob zwei komplexe Werte nahe beieinander liegen oder nicht. Diese Methode gibt einen booleschen Wert zurück: Truewenn die Werte nahe beieinander liegen, andernfalls False.

Diese Methode verwendet eine relative Toleranz oder eine absolute Toleranz, um zu sehen, ob die Werte nahe beieinander liegen.

Tipp: Es verwendet die folgende Formel, um die Werte zu vergleichen:
abs(ab) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)


Syntax

cmath.isclose(a, b, rel_tol = value, abs_tol = value)

Parameterwerte

Parameter Description
a Required. The first value to check for closeness
b Required. The second value to check for closeness
rel_tol = value Optional. The relative tolerance. It is the maximum allowed difference between value a and b. Default value is 1e-09
abs_tol = value Optional. The minimum absolute tolerance. It is used to compare values near 0. The value must be at least 0

Technische Details

Rückgabewert: Ein boolWert. Truewenn die Werte nahe beieinander liegen, sonstFalse
Python-Version: 3.5

Mehr Beispiele

Beispiel

Vergleichen Sie die Nähe zweier komplexer Werte, bei denen absolute Toleranz definiert ist:

#Import cmath Library
import cmath

#compare the closeness of two complex values using absolute tolerance
print(cmath.isclose(10+5j, 10+5j, abs_tol=0.005))
print(cmath.isclose(10+5j, 10.01+5j, abs_tol=0.005))

❮ cmath-Methoden