Python- Statistics.median_grouped()- Methode
Beispiel
Berechnen Sie den Median von gruppierten kontinuierlichen Daten:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate the median of grouped continuous data
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 2))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 3))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 5))
Definition und Verwendung
Die statistics.median_grouped()Methode berechnet den Median von gruppierten kontinuierlichen Daten, berechnet als 50. Perzentil.
Diese Methode behandelt die Datenpunkte als kontinuierliche Daten und berechnet den Median des 50 %-Perzentils, indem zuerst der Medianbereich unter Verwendung der angegebenen Intervallbreite (Standardwert ist 1) ermittelt wird und dann innerhalb dieses Bereichs unter Verwendung der Position der fallenden Werte aus dem Datensatz interpoliert wird in diesem Bereich.
Tipp: Die mathematische Formel für Grouped Median lautet: GMedian = L + Intervall * (N / 2 - CF) / F.
- L = Die Untergrenze des Medianintervalls
- Intervall = Die Intervallbreite
- N = Die Gesamtzahl der Datenpunkte
- CF = Die Anzahl der Datenpunkte unterhalb des Medianintervalls
- F = Die Anzahl der Datenpunkte im Medianintervall
Syntax
statistics.median_grouped(data, interval)
Parameterwerte
| Parameter | Description |
|---|---|
| data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
| interval | Optional. The class interval. Default value is 1 |
Hinweis: Wenn die Daten leer sind, wird ein StatisticsError zurückgegeben.
Technische Details
| Rückgabewert: | Ein floatWert, der den Median von gruppierten kontinuierlichen Daten darstellt, berechnet als 50. Perzentil |
|---|---|
| Python-Version: | 3.4 |