Python- Statistics.pvariance()- Methode
Beispiel
Berechnen Sie die Varianz einer ganzen Population:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the variance of an entire population
print(statistics.pvariance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pvariance([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pvariance([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.pvariance([1, 30, 50, 100]))
Definition und Verwendung
Die statistics.pvariance()
Methode berechnet die Varianz einer ganzen Grundgesamtheit.
Eine große Varianz zeigt an, dass die Daten gestreut sind, - eine kleine Varianz zeigt an, dass die Daten eng um den Mittelwert geclustert sind.
Tipp: Um die Varianz aus einer Stichprobe von Daten zu berechnen, sehen Sie sich die statistics.variance()
Methode an.
Syntax
statistics.pvariance(data, xbar)
Parameterwerte
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Hinweis: Wenn die Daten leer sind, wird ein StatisticsError zurückgegeben.
Technische Details
Rückgabewert: | Ein float Wert, der die Populationsvarianz der gegebenen Daten darstellt |
---|---|
Python-Version: | 3.4 |