Python- Statistics.pstdev()- Methode
Beispiel
Berechnen Sie die Standardabweichung einer ganzen Population:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from an entire population
print(statistics.pstdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pstdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pstdev([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.pstdev([1, 30, 50, 100]))
Definition und Verwendung
Die statistics.pstdev()Methode berechnet die Standardabweichung einer ganzen Population.
Die Standardabweichung ist ein Maß dafür, wie weit die Zahlen verteilt sind.
Eine große Standardabweichung zeigt an, dass die Daten gestreut sind, - eine kleine Standardabweichung zeigt an, dass die Daten eng um den Mittelwert geclustert sind.
Tipp: Die Standardabweichung wird (anders als die Varianz) in denselben Einheiten wie die Daten ausgedrückt.
Tipp: Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Stichprobenvarianz .
Tipp: Um die Standardabweichung aus einer Stichprobe von Daten zu berechnen, sehen Sie sich die statistics.stdev()
Methode an.
Syntax
statistics.pstdev(data, xbar)
Parameterwerte
| Parameter | Description |
|---|---|
| data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
| xbar | Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Hinweis: Wenn die Daten leer sind, wird ein StatisticsError zurückgegeben.
Technische Details
| Rückgabewert: | Ein floatWert, der die Populationsstandardabweichung der gegebenen Daten darstellt |
|---|---|
| Python-Version: | 3.4 |