Python- Statistiken.stdev()- Methode
Beispiel
Berechnen Sie die Standardabweichung der gegebenen Daten:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from a sample of data
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
Definition und Verwendung
Die statistics.stdev()
Methode berechnet die Standardabweichung aus einer Stichprobe von Daten.
Die Standardabweichung ist ein Maß dafür, wie weit die Zahlen verteilt sind.
Eine große Standardabweichung zeigt an, dass die Daten gestreut sind, - eine kleine Standardabweichung zeigt an, dass die Daten eng um den Mittelwert geclustert sind.
Tipp: Die Standardabweichung wird (anders als die Varianz) in denselben Einheiten wie die Daten ausgedrückt.
Tipp: Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Stichprobenvarianz .
Tipp: Um die Standardabweichung einer ganzen Population zu berechnen, schauen Sie sich die statistics.pstdev()
Methode an.
Syntax
statistics.stdev(data, xbar)
Parameterwerte
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Hinweis: Wenn Daten weniger als zwei Werte haben, wird ein StatisticsError zurückgegeben.
Technische Details
Rückgabewert: | Ein float Wert, der die Standardabweichung der angegebenen Daten darstellt |
---|---|
Python-Version: | 3.4 |