KI-Beispiele
Beispiele für künstliche Intelligenz:
- Selbstfahrende Autos
- E-Zahlung
- Google Maps
- Text-Autokorrektur
- Automatisierte Übersetzung
- Chatbots
- Sozialen Medien
- Gesichtserkennung
- Suchalgorithmen
- Roboter
- Automatisierte Investition
- NLP - Verarbeitung natürlicher Sprache
- Fliegende Drohnen
- Dr. Watson
- Apple-Siri
- Microsoft Cortana
- Amazon Alexa
Künstliche Musikintelligenz
Kann ein Algorithmus bessere Musik komponieren als ein Mensch?
David Cope ist ehemaliger Musikprofessor an der University of Santa Cruz (Kalifornien).
Seit über 30 Jahren entwickelt David Cope Emmy oder EMI (Experimental Musical Intelligence), einen Algorithmus, um Musik im Stil berühmter Komponisten zu komponieren.
Bach, Larson oder EMI?
In einem von Professor Douglas Hofstadter von der University of Oregon durchgeführten Test spielte ein Pianist drei Musikstücke im Stil von Bach:
- Eines von Bach
- Einer von Steve Larson
- Eine von EMI geschriebene
Dr. Larson war verletzt, als das Publikum zu dem Schluss kam, dass sein Stück von EMI geschrieben wurde.
Er fühlte sich besser, als die Zuhörer entschieden, dass das von EMI komponierte Stück ein echter Bach war.
Quelle: New York Times
Künstliche Gesundheitsintelligenz
Die Corona-Pandemie hat die Notwendigkeit einer Optimierung der medizinischen Versorgung verstärkt .
Maschinelles Lernen ist eine neue Technologie, die eine bessere Arzneimittelentdeckung, kürzere Entwicklungszeiten und niedrigere Arzneimittelkosten ermöglichen kann.
Maschinelles Lernen ermöglicht es dem Gesundheitswesen, „Big Data“ zu nutzen, um bessere medizinische oder klinische Entscheidungen zu treffen.
Projektgrundlinie
Project Baseline ist eine Initiative, die es jedem leicht machen soll, zur Landkarte der menschlichen Gesundheit beizutragen und an der klinischen Forschung teilzunehmen.
In Project Baseline, researchers, clinicians, engineers, designers, advocates, and volunteers, can collaborate building the next generation of healthcare tools and services.
FDA Statement
Statement from FDA Commissioner Scott Gottlieb, M.D. on steps toward a new, tailored review framework for artificial intelligence-based medical devices: