Streudiagramme
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Datensammlung
Das Sammeln von Daten ist der wichtigste Teil aller Machine-Intelligence-Projekte.
Die am häufigsten zu erhebenden Daten sind Zahlen und Maße.
Häufig werden Daten in Arrays gespeichert, die die Beziehung zwischen Werten darstellen.
Diese Tabelle enthält Hauspreise im Vergleich zur Größe:
| Preis | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | fünfzehn |
| Größe | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Streudiagramme
Ein Streudiagramm hat Punkte, die über einen Bereich verstreut sind, der die Beziehung zwischen zwei Werten darstellt.
Beispiel
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y: yArray,
mode:"markers"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs. Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Grafiken
Ein Diagramm kann auch verwendet werden, um dieselben Werte anzuzeigen:
| Preis | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | fünfzehn |
| Größe | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Quellcode
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y:yArray,
mode:"lines"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Wann Streudiagramme verwendet werden sollten
Streudiagramme eignen sich hervorragend für:
- Das „große Ganze“ sehen
- Vergleichen Sie verschiedene Werte
- Entdecken Sie potenzielle Trends
- Muster in Daten entdecken
- Beziehungen zwischen Daten entdecken
- Cluster und Korrelationen entdecken