Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz legt nahe, dass Maschinen Menschen in folgenden Bereichen nachahmen können:

• Reden
• Denken
• Lernen
• Planung
• Verstehen

Menschliche Intelligenz

Vor etwa 70 000 Jahren begann das menschliche Gehirn, „kognitive Intelligenz“ zu entwickeln:

• Zahlen verstehen können
• Eine Sprache verstehen können
• Abstraktes Denken verstehen können

Sprachen

Kognitive Intelligenz geschaffen:

• Geist
• Wörter
• Zahlen

Zahlen

Kognitive Intelligenz schuf auch:

• Zahlen
• Zählen
• Berechnung

Computers

KI ist das Ergebnis des menschlichen Bedürfnisses, komplexe Berechnungen durchzuführen .

Dies kann nur mit Hochgeschwindigkeitscomputern erreicht werden.

Mathematik

Die Hauptzweige der Mathematik, die an KI beteiligt sind, sind:

• Lineare Funktionen
• Lineare Grafiken
• Lineare Algebra
• Wahrscheinlichkeit
• Statistiken

Diese Kapitel bieten Inhalte zu den Zweigen der Mathematik, die in Data-Science-Projekten verwendet werden (Machine Learning / Deep Learning).

Lineare Algebra

KI-Experten können ohne diese Algebra nicht leben:

• KI nutzt Skalare
• KI nutzt Vektoren
• KI nutzt Matrizen
• KI nutzt Tensoren

Lineare Grafiken

• Linear bedeutet gerade
• Ein linearer Graph ist eine gerade Linie
• Im Allgemeinen zeigt ein lineares Diagramm eine lineare Funktion an

Wahrscheinlichkeit

Bei der Wahrscheinlichkeit geht es darum, wie wahrscheinlich etwas ist
. Die Wahrscheinlichkeit ist eine Zahl zwischen 0 und 1

Statistiken

Wie man Daten sammelt, analysiert, interpretiert und präsentiert.

• Was ist am häufigsten?
• Was wird am meisten erwartet?
• Was ist am Normalsten?

KI-Wissenschaft

• Clustering
• Regressionen
• Perzeptronen
• Ausbildung

Maschinelles Lernen

• Perzeptronen
• Erkennung
• Ausbildung
• Testen

TensorFlow.js

• Lernprogramm
• Operationen
• Visier
• Modelle

JavaScript-Grafiken

• Segeltuch
• Plotly.js
• Diagramm.js
• Google-Diagramm