KI in JavaScript
Die meisten Anwendungen der künstlichen Intelligenz verwenden R oder Python.
Aber heutzutage entstehen mehrere JavaScript-KI-Frameworks.
JavaScript-Frameworks ermöglichen es, KI-Aufgaben im Browser auszuführen.
KI und JavaScript
Künstliche Intelligenz hat die Wissenschaft der Bildverarbeitung, des Computersehens und der Anwendungen natürlicher Sprache verändert.
Dank neuer KI-Bibliotheken können JavaScript-Entwickler jetzt maschinelle Lern- und Deep-Learning-Anwendungen ohne Python oder R erstellen. Auf diese Weise kann JavaScript Entwicklern helfen, KI in den Browser und ins Web zu bringen.
Mit KI können JavaScript-Entwickler intelligentere Webanwendungen erstellen.
Ist JavaScript gut für KI?
Die meisten KI-Anwendungen verwenden heutzutage R oder Python.
Aber JavaScript hat als KI-Sprache eine große Zukunft und sogar einige Vorteile:
- JavaScript ist besser bekannt. Alle Entwickler können es verwenden.
- Sicherheit ist integriert. JavaScript kann nicht auf Ihre Dateien zugreifen.
- JavaScript ist schneller als Python.
- Modernes JavaScript wird in Maschinencode kompiliert.
- Modernes JavaScript kann Hardwarebeschleunigung verwenden.
WebGL-API
WebGL ist eine JavaScript-API zum Rendern von 2D- und 3D-Grafiken in jedem Browser.
WebGL kann sowohl auf integrierten als auch auf eigenständigen Grafikkarten in jedem PC ausgeführt werden.
WebGL bringt 3D-Grafiken in den Webbrowser. Die großen Browserhersteller Apple (Safari), Google (Chrome), Microsoft (Edge) und Mozilla (Firefox) sind Mitglieder der WebGL-Arbeitsgruppe.
WebGL 1.0 wurde im März 2011 veröffentlicht.
WebGL 2.0 wurde im Januar 2017 veröffentlicht.
Neuronale Netze mit JavaScript
Künstliche Intelligenz kann mathelastig sein. Die Natur neuronaler Netze ist hochgradig technisch und der damit verbundene Jargon neigt dazu, Menschen abzuschrecken.
Hier kann JavaScript helfen. Wir brauchen leicht verständliche Software-APIs, um den Prozess der Erstellung und des Trainings neuronaler Netze zu vereinfachen.